这篇应该是最早的DL做CTR的文章了，好像是KDD2016的best，微软出品。
现在看这篇文章有点普通，但在当时应该还是挺应景的，做的是15年火的embedding和16年火的residual network的结合。模型结构如图所示
本篇论文突出的特点应该是不用人工设计feature，在当时应该也是一个break。
文章后面重点写了embedding和stacking策略以及residual层的应用，以及和DSSM的对比，这里我搜了一下，DSSM是一个深度语义匹配模型，手动微笑，并没有看过，所以他的第三点比较我就没有仔细看，过一阵子填坑，最近要看的太多了。再往后就是模型实现等等，不看了。
短短两年，一个best paper就成为了“古董”，真是让人感慨。