Application of Dimensionality Reduction in Recommender System
这篇论文应该是最早用SVD做推荐系统的文章,观点早已烂大街,前面篇幅的推荐方法分析也不是很适用现在的情况,本篇就记录一下算法细节。
Existing Recommender Systems Approaches and their Limitations
大部分协同过滤算法都是通过构造近似的近邻来达到推荐的目的,推荐算法分为:
预测用户对物品的打分
推荐用户最有可能买的物品Top-N
目前推荐
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