Collaborative Deep Embedding ​ 这篇论文的模型跟DeepMatrixFactorizationModelsforRecommenderSystems 思路非常相近，所以前面的废话描述都不重复了，直接来看模型 1 作者的目的也是用非线性的神经网络结构去改进矩阵分解模型，但是作者做出几个变种，如上图的情况，最左边是基本模型，经过多层转换后，最后结果做点积；上图中间是一 ...

Introduction ​ 矩阵分解的方法在推荐算法中是目前效果比较好的，本篇论文用深度学习的方法去做矩阵分解，因为矩阵分解是线性的分解关系，引入激活函数做多层计算后可以有非线性的特性，分解后的矩阵可能拟合程度更好。 本篇论文主要有以下几点： 提出了一种基于深度学习的矩阵分解方法，不仅使用了明确打分信息(explicit ratings)，还用到了一些没有明确信息的反馈(non-prefere ...

恩大家好，我是zyy，今天就开始不在知乎上更新了，来到了这个新家。 还是贴上常用地址：Github和知乎专栏。