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Large-Scale Data-Driven Airline Market Influence Maximization

发表于 2021-08-21 | 分类于 PaperNote
这篇文章是KDD2021的一篇文章,讲的是做航空路线的资源分配的。 我发现自己好像就喜欢看这个类型的文章,偏实际的业务问题+充斥着骚操作的解决方案,对于那种well-defined问题的文章好像看的不是那么多。 最近也被若干老板diss了说写东西逻辑以及表达不好,回看了一下以前写的文章,发现在写东西的时候还是比较随意的,以后尽量按照固定的框架来写,问题背景->解决方法->试验结果-&g ...
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Causal Models for Real Time Bidding with Repeated User Interactions

发表于 2021-07-09 | 分类于 PaperNote
这篇文章是criteo ai lab发表在KDD2021上的一篇文章,文中的一些idea非常棒,同时跟我最近手头上做的事情比较像,拿出来详细写一下。 Introduction 关于竞价广告的背景就不在这里啰嗦了。。 竞价策略会依赖于展示广告的价值,这个价值一般需要用机器学习算法进行预测,这篇文章主要讨论一个广告是否需要重复、多次展示给一个用户。对于一个状态为\(x_t\)的用户,一次展示\(D_t ...
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Markdowns in E-Commerce Fresh Retail: A Counterfactual Prediction and Multi-Period Optimization Approach

发表于 2021-06-06 | 分类于 PaperNote
Markdowns in E-Commerce Fresh Retail: A Counterfactual Prediction and Multi-Period Optimization Approach 这篇文章中了KDD2021,是做阿里盒马生鲜的折扣定价问题。 我个人很早之前也关注过电商商品定价的问题,之前看过比如说rue lala、一号店、zara的一些动态定价的方法,心里有些比较模糊 ...
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Causal Tree & Causal Forest & Generalized Random Forest(grf algo slides)

发表于 2021-05-16 | 分类于 Slides
这次是Causal Tree -> Causal Forest -> Generalized Random Forest的slides。 从个人经验来看,GRF依然是很多场景下ITE预估的SOTA,且有一些非常棒的insight。 1 2 3 4 5 6 7
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Double Machine Learning(DML algo slides)

发表于 2021-05-13 | 分类于 Slides
最近在写一些个人总结,其中部分章节有关算法的总结,拿出来分享。 这次是Double Machine Learning相关的总结slides,参考文献如下: Díaz, Iván. "Machine learning in the estimation of causal effects: targeted minimum loss-based estimation and double/debi ...
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Improving Deep Learning For Airbnb Search

发表于 2021-02-15 | 分类于 PaperNote
这篇文章是airbnb中的2020的kdd,讲的是在之前的dl的探索之后的改进,也是一篇实战性非常强的文章,基础背景,Applying Deep Learning To Airbnb Search。 Optimizing The Architecture 在最开始对DL模型进行迭代的时候,我们也是从增加数据、增加网络深度来优化模型,但是却没什么收益,为了解释增加网络深度为什么对于最后结果没有提升, ...
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Applying Deep Learning To Airbnb Search

发表于 2021-02-15 | 分类于 PaperNote
这篇文章是airbnb团队在KDD2019上的一篇文章。在当时来看,GBDT的模型已经对他们的业务有了一定的贡献,这篇文章主要是在讲,该团队在尝试使用NN模型来做进一步的迭代。相比于其他文章更关注于新的建模技巧,这篇文章描述的更多的是从树模型到NN模型这一路走来的心路历程,同时也希望给其他准备尝试NN的团队一些启示和建议。 看完这篇文章还是有很多感想的,会在结束的时候做一些讨论。 Introdu ...
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Price Investment using Prescriptive Analytics and Optimization in Retail

发表于 2021-02-12 | 分类于 PaperNote
定价相关文章三连,第三篇。这篇是2020年的kdd,关于沃尔玛怎么做每日低价的定价策略的。(发现连续三年kdd上都有一篇动态定价相关的文章了,预言kdd2021还会有!) Introduction 沃尔玛作为目前世界上最大的零售商,其核心任务是为人们省钱来让人们更好的生活,我们用一种“每日低价”的策略来达成这个目标,通过尽量压低运营成本,降低商品的售价,以此来增加总的客流量,实现增加销量的目标。 ...
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Customized Regression Model for Airbnb Dynamic Pricing

发表于 2021-02-09 | 分类于 PaperNote
定价相关文章三连。第一篇,kdd2018的airbnb的文章,这篇文章的思路放在当时也是非常巧妙的,在大家都还在用linear regression去fit价格系数时候,这篇文章提出了一种较为新颖的定价模型,在非标品定价的业务场景下具有一定实用价值。这篇文章也是比较早发表在机器学习领域的动态定价相关的文章,当年看完之后对airbnb充满respect。 Introduction airbnb是一个 ...
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Dynamic Pricing for Airline Ancillaries with Customer Context

发表于 2021-02-09 | 分类于 PaperNote
定价相关文章三连,第二篇,这篇是美国某航空咨询公司发表的一篇航旅附加产品定价的文章,主要思路与airbnb的较为一致,但是业务场景会有些差别,中了kdd2019。 Introduction 在航旅行业中,附加产品(Ancillariey,不知道怎么翻译)已经是提升收益和利润的主要来源,传统的定价策略只是基于商业规则来制定的,并没有根据市场的变化进行改变。这篇文章描述了一个第三方航旅咨询提供的动态定 ...
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