这篇文章是KDD2021的一篇文章，讲的是做航空路线的资源分配的。 我发现自己好像就喜欢看这个类型的文章，偏实际的业务问题+充斥着骚操作的解决方案，对于那种well-defined问题的文章好像看的不是那么多。 最近也被若干老板diss了说写东西逻辑以及表达不好，回看了一下以前写的文章，发现在写东西的时候还是比较随意的，以后尽量按照固定的框架来写，问题背景->解决方法->试验结果-&g ...

这篇文章是criteo ai lab发表在KDD2021上的一篇文章，文中的一些idea非常棒，同时跟我最近手头上做的事情比较像，拿出来详细写一下。 Introduction 关于竞价广告的背景就不在这里啰嗦了。。 竞价策略会依赖于展示广告的价值，这个价值一般需要用机器学习算法进行预测，这篇文章主要讨论一个广告是否需要重复、多次展示给一个用户。对于一个状态为\(x_t\)的用户，一次展示\(D_t ...

Markdowns in E-Commerce Fresh Retail: A Counterfactual Prediction and Multi-Period Optimization Approach 这篇文章中了KDD2021，是做阿里盒马生鲜的折扣定价问题。 我个人很早之前也关注过电商商品定价的问题，之前看过比如说rue lala、一号店、zara的一些动态定价的方法，心里有些比较模糊 ...

这次是Causal Tree -> Causal Forest -> Generalized Random Forest的slides。 从个人经验来看，GRF依然是很多场景下ITE预估的SOTA，且有一些非常棒的insight。 1 2 3 4 5 6 7

最近在写一些个人总结，其中部分章节有关算法的总结，拿出来分享。 这次是Double Machine Learning相关的总结slides，参考文献如下： Díaz, Iván. "Machine learning in the estimation of causal effects: targeted minimum loss-based estimation and double/debi ...

这篇文章是airbnb中的2020的kdd，讲的是在之前的dl的探索之后的改进，也是一篇实战性非常强的文章，基础背景，Applying Deep Learning To Airbnb Search。 Optimizing The Architecture 在最开始对DL模型进行迭代的时候，我们也是从增加数据、增加网络深度来优化模型，但是却没什么收益，为了解释增加网络深度为什么对于最后结果没有提升， ...

这篇文章是airbnb团队在KDD2019上的一篇文章。在当时来看，GBDT的模型已经对他们的业务有了一定的贡献，这篇文章主要是在讲，该团队在尝试使用NN模型来做进一步的迭代。相比于其他文章更关注于新的建模技巧，这篇文章描述的更多的是从树模型到NN模型这一路走来的心路历程，同时也希望给其他准备尝试NN的团队一些启示和建议。 看完这篇文章还是有很多感想的，会在结束的时候做一些讨论。 Introdu ...

定价相关文章三连，第三篇。这篇是2020年的kdd，关于沃尔玛怎么做每日低价的定价策略的。（发现连续三年kdd上都有一篇动态定价相关的文章了，预言kdd2021还会有！） Introduction 沃尔玛作为目前世界上最大的零售商，其核心任务是为人们省钱来让人们更好的生活，我们用一种“每日低价”的策略来达成这个目标，通过尽量压低运营成本，降低商品的售价，以此来增加总的客流量，实现增加销量的目标。 ...

定价相关文章三连。第一篇，kdd2018的airbnb的文章，这篇文章的思路放在当时也是非常巧妙的，在大家都还在用linear regression去fit价格系数时候，这篇文章提出了一种较为新颖的定价模型，在非标品定价的业务场景下具有一定实用价值。这篇文章也是比较早发表在机器学习领域的动态定价相关的文章，当年看完之后对airbnb充满respect。 Introduction airbnb是一个 ...

定价相关文章三连，第二篇，这篇是美国某航空咨询公司发表的一篇航旅附加产品定价的文章，主要思路与airbnb的较为一致，但是业务场景会有些差别，中了kdd2019。 Introduction 在航旅行业中，附加产品（Ancillariey，不知道怎么翻译）已经是提升收益和利润的主要来源，传统的定价策略只是基于商业规则来制定的，并没有根据市场的变化进行改变。这篇文章描述了一个第三方航旅咨询提供的动态定 ...